Tablas dinámicas para analizar datos

Una tabla dinámica resume una tabla grande arrastrando campos con el mouse: eliges qué va en las filas, qué en las columnas y qué se calcula, y la herramienta agrupa, suma y cuenta por ti. Lo que con fórmulas te llevaría veinte minutos, con una tabla dinámica te lleva veinte segundos, y puedes reorganizarla tantas veces como quieras mientras exploras. Es, probablemente, la herramienta que más usa un analista en Excel. En esta lección la usarás para cruzar las ventas de Nexo por región, país, categoría, canal y trimestre.

1. Crea la tabla dinámica
2. Arrastra campos a las áreas
3. Cambia el cálculo
4. Muestra porcentajes
5. Agrupa fechas y filtra

Crea tu primera tabla dinámica

En Excel, haz clic en cualquier celda de los datos y ve a Insertar › Tabla dinámica › Nueva hoja de cálculo. En Google Sheets: Insertar › Tabla dinámica. Verás un panel con la lista de columnas y cuatro áreas donde soltarlas:

Arrastra region a Filas e importe a Valores. Luego arrastra id_pedido también a Valores: como es texto, la tabla lo cuenta automáticamente (Cuenta de id_pedido). Ordena de mayor a menor con clic derecho › Ordenar. Este es el resultado:

Ya aparece una pregunta interesante: Bogotá y Nuevo León tienen los mismos pedidos (24), pero Nuevo León vende 893,20 USD más. ¿Venden productos distintos? Así funciona el análisis exploratorio: cada tabla abre una nueva pregunta.

Cruza dos dimensiones

Ahora pon pais en Filas, categoria en Columnas e importe en Valores (USD):

Cómputo es la primera categoría en los tres países. Perú es el que más vende en Accesorios, y Colombia es el único país donde Audio supera a Accesorios. Con formato condicional (Inicio › Formato condicional › Escalas de color) estos patrones saltan a la vista: la tabla se convierte en un mapa de calor.

Cambia el cálculo: suma, recuento y promedio

Haz clic en un campo de Valores › Configuración de campo de valor y elige otra operación. Con canal en Filas e importe tres veces en Valores (como Suma, Cuenta y Promedio) obtienes en una sola tabla las ventas, los pedidos y el ticket promedio:

La última columna es un campo calculado: en Excel, Analizar tabla dinámica › Campos, elementos y conjuntos › Campo calculado, con la fórmula =importe/unidades. Ojo: el campo calculado divide las sumas (17.858,90 ÷ 232 unidades = 76,98), no promedia fila por fila. Es exactamente lo que quieres para un precio medio. Total: 38.472,20 ÷ 498 = 77,25.

Muestra los valores como porcentaje

En la Configuración de campo de valor, pestaña Mostrar valores como, hay tres opciones que usarás a diario:

• % del total general: cuánto pesa cada celda sobre el total. Con canal en Filas: Web 46,4%, Marketplace 30,5% y Tienda física 23,1%.
• % del total de filas: cada fila suma 100%. Sirve para comparar la mezcla dentro de cada fila.
• % del total de columnas: cada columna suma 100%.

Ventas 2025 por canal como % del total general.

Con pais en Filas, canal en Columnas y «% del total de filas», aparece un hallazgo que el total esconde: cada país depende de un canal distinto.

En Perú, más de la mitad de las ventas entra por la web; en Colombia, la tienda física pesa más que en ningún otro país; México está repartido entre los tres canales. (Las filas pueden sumar 99,9% o 100,1% por redondeo.)

Agrupa fechas por trimestre o mes

Arrastra fecha a Columnas. Las versiones recientes de Excel la agrupan automáticamente en años, trimestres y meses; si no, haz clic derecho sobre una fecha › Agrupar y elige Trimestres. En Google Sheets: clic derecho › Crear grupo de fecha dinámica. Con canal en Filas:

La Tienda física multiplicó por 5,6 sus ventas entre el primer y el cuarto trimestre (de 886,80 a 4.942,00). Así se reparten sus ventas del año:

Ventas de Tienda física por trimestre, como % de sus 8.883,00 USD del año: más de la mitad llegó en el cuarto trimestre.

Segmentaciones, escalas de tiempo y gráficos dinámicos

Para explorar o compartir, agrega segmentaciones (Analizar tabla dinámica › Insertar segmentación de datos): botones que filtran la tabla con un clic, por ejemplo por país o categoría. La escala de tiempo hace lo mismo con fechas. Si conectas una segmentación a varias tablas dinámicas, todas se filtran a la vez: es el primer paso hacia un dashboard. Y con Insertar › Gráfico dinámico, el gráfico se actualiza con cada cambio de la tabla. Tienes el paso a paso en la lección de tablas dinámicas y gráficos del curso de Excel.

La misma tabla en Python

En pandas, pivot_table hace exactamente lo mismo con una línea. Lo verás en la lección 14:

df.pivot_table(index="pais", columns="canal", values="importe",
               aggfunc="sum", margins=True, margins_name="Total")

Errores comunes (y qué hacer en su lugar)

Resumen

• Una tabla dinámica tiene cuatro áreas: filas, columnas, valores y filtros.
• Cambia el cálculo a suma, recuento o promedio, y usa campos calculados para ratios como el precio medio.
• «Mostrar valores como» revela mezclas: en Perú el 55,3% de las ventas es web; en Colombia la tienda física pesa 37,5%.
• Agrupar fechas por trimestre mostró que la Tienda física vendió el 55,6% de su año en el T4.
• Actualiza siempre la tabla tras cambiar los datos y trabaja con origen en formato de tabla.

En la próxima lección: Introducción a SQL: SELECT, WHERE y ORDER BY. Darás el salto a las bases de datos y escribirás tus primeras consultas sobre la tabla de ventas.